Translation of feature engineering into Russian
Noun
data science
- Effective feature engineering improved the accuracy of the machine learning model.Эффективный инжиниринг признаков повысил точность модели машинного обучения.
Synonyms and analogies of feature engineering in English
Examples of feature engineering in a sentence
Good feature engineering turned the noisy sensor readings into useful predictive variables.
Translations of "feature engineering" in Context ordered by category and frequency
This step is also referred to as feature engineering.
Этот этап еще называют Feature Engineering.
Feature engineering is an informal topic, but it is considered essential in applied machine learning.
Конструирование признаков является неформальной областью, но считается существенным в машинном обучении.
Example: Traditional machine learning patterns focus on pixels and other attributes needed for feature engineering process.
Традиционные шаблоны машинного обучения фокусируются на пикселях и других атрибутах, необходимых для процесса разработки функций.
In experiments, the model performed as accurately as state-of-the-art models that require manual feature engineering.
В экспериментах, модель выполнена настолько точно, насколько это государство-оф-арт модели, которые требуют ручного реконструирования.
feature engineering: Examples and translations in context
We'll begin with the simplest method that could work, and then move on to more nuanced solutions, such as feature engineering, word vectors, and deep learning.
Мы начнем с самого простого метода, который может сработать - и постепенно перейдем к более тонким подходам, таким как feature engineering, векторам слов и глубокому обучению.
Success depends on what is called feature engineering, and this is both a science and an art that requires knowledge, experience and imagination.
Успех зависит от так называемого Feature Engineering, являющегося одновременно и наукой, и искусством, и который требует знаний, опыта и воображения.
We describe the basic disadvantages of using a simple feature engineering and the bag of words method for the purposes of text classification.
Выделены основные недостатки использования простого инжиниринга атрибутов (feature engineering) и метода «мешок слов» (bag of words) в задачах классификации текстов.
Add feature engineering on the front so that each "view" on the data is a new problem for algorithms to be challenged against.
Используйте технологию создания признаков (feature engineering), таким образом каждый «взгляд» на данные будет новой задачей для алгоритмов.
You can build the first model using a relatively small number of libraries, and then you will have to decide what to spend time on: exploring options (feature engineering) or selecting the optimal library and algorithm, or performing these tasks in parallel.
Построить первую модель можно, используя сравнительно небольшое число библиотек, а дальше придется принимать решение, на что тратить время: на проработку параметров (feature engineering) или на подбор оптимальной библиотеки и алгоритма, или же выполнять эти задачи параллельно.
This replaces manual feature engineering and allows a machine to both learn the features and use them to perform a specific task.
Это заменяет ручное конструирование признаков и позволяет машине как изучать признаки, так и использовать их для решения специфичных задач.
"We want to remove that manual part for the experts and offload all feature engineering to a machine-learning model."
"Мы хотим снять, что механическая часть для специалистов и переложить все реконструирования для машинного обучения модель".
Feature engineering is fundamental to the application of machine learning, and is both difficult and expensive.
Конструирование признаков является фундаментом для приложений машинного обучения, трудным и затратным.