Translation of convolutional into Russian
Adjective
technology
- Convolutional layers help in image recognition tasks.Сверточные слои помогают в задачах распознавания изображений.
mathematics
- Convolutional operations are essential in signal processing.Свёрточные операции необходимы в обработке сигналов.
Expressions with convolutional: examples in English and translations in Russian
Synonyms and analogies of convolutional in English
Examples of convolutional in a sentence
Researchers are exploring convolutional methods for better accuracy. Convolutional layers are used in neural networks. The engineer explained the convolutional algorithm.
Translations of "convolutional" in Context ordered by category and frequency
If you're working with images, convolutional deep neural networks show the great results.
Если вы работаете с изображениями, сверточные глубокие нейронные сети показывают отличные результаты.
One very nice property of convolutional layers is that they're composable.
Одно приятное свойство сверточных слоев состоит в том, что они являются составными.
Authors describe a convolutional network model with a soft attention mechanism.
В статье рассмотрена модель сверточной сети с мягким механизмом внимания.
These living portraits are created by convolutional neural networks.
Эти живые портреты создаются свёрточными нейронными сетями.
The third lecture is all about convolutional networks and image recognition.
Третья лекция полностью посвящена сверточным сетям и распознаванию образов.
Techniques for convolutional encoding, repetition and interleaving are well known in the art.
Методы сверточного кодирования, повторения и перемежения хорошо известны на практике.
Other translations for convolutional:
- сверхточные
- сверточный
convolutional: Examples and translations in context
Deep convolutional networks have become a popular tool for image generation and restoratio...
Глубокие сверточные нейронные сети стали популярным инструментом для генерации и восстановления изображений.
The developed algorithms us artificial neural networks, including deep and convolutional architectures.
Разработанные алгоритмы используют искусственные нейронные сети, в том числе глубинные и сверточные архитектуры.
The project uses convolutional neural networks that are successfully used for image analysis.
В проекте применяются сверточные нейронные сети, концепция которых успешно используется для анализа изображений.
This input data is then transmitted through convolutional layers, in which not all nodes are interconnected.
Эти входные данные затем передаются через свёрточные слои, в которых не все узлы соединены между собой.
So unfortunately, as noted above, convolutional neural nets require huge computing power.
Как было отмечено выше, свёрточные нейронные сети, к сожалению, требуют огромной вычислительной мощности.
Deep convolutional neural networks have had great success in the domain of object recognition, even exceeding human performance in some conditions.
Глубинные сверточные нейронные сети добились успеха в области распознавания объектов, даже превышающего человеческие возможности в некоторых условиях.
It is more of an interface to create deep learning algorithms than a tool, and supports both convolutional and recurrent neural networks.
Это скорее интерфейс для создания алгоритмов глубокого обучения, чем инструмент, и поддерживает как сверточные, так и рекуррентные нейронные сети.
Deep convolutional neural networks can be highly proficient in extracting mappings of where high level features are found within images.
Глубинные сверточные нейронные сети могут быть крайне искусны в извлечении картографических схем того, где высокоуровневые признаки обнаруживаются в пределах изображений.
See also: