Translation of activation function into Russian
Noun
computer science
- The neural network performed better after we changed the activation function.Нейронная сеть заработала лучше после того, как мы изменили функцию активации.
Examples of activation function in a sentence
This library lets you define a custom activation function for each layer.
Translations of "activation function" in Context ordered by category and frequency
It also comes with a voice activation function as well.
Полезной так же будет функция активации голосом.
It is the most popular activation function among neural networks.
Это самая распространенная функция активации во многих нейронных сетях.
This sum is then passed through a non-linear activation function.
Результат затем пропускается через нелинейную функцию активации.
When multiple layers use the identity activation function, the entire network is equivalent to a single-layer model.
Если несколько уровней используют тождественную функцию активации, вся сеть эквивалентна одноуровневой модели.
Despite the name, a linear unit may have a nonlinear activation function.
Несмотря на название, линейные элементы могут иметь нелинейные функции активации.
Thanks to the activation function, deep networks can be trained.
Благодаря функции активации глубокие сети могут обучаться.
activation function: Examples and translations in context
We use activation function to introduce non-linearity into the neural network.
Функция активации используется для того, чтобы ввести нелинейность в нейронную сеть.
The identity activation function does not satisfy this property.
Тождественная функция активации не удовлетворяет этому свойству.
The activation function is designed to meet two aspirations.
Функция активации предназначена для удовлетворения двух стремлений.
As a rule, for each type of problem being solved and the network topology there is its own activation function.
Как правило, для каждого типа решаемой задачи и топологии сети, характерна своя функция активации.
If we intend to train a neural network using gradient descent, we need a differentiable activation function.
Если мы намереваемся обучить нейронную сеть с использованием градиентного спуска, нам нужна дифференцируемая функция активации.
When the activation function does not approximate identity near the origin, special care must be used when initializing the weights.
Если функция активации не аппроксимирует тождество около начала координат, нужно быть осторожным при инициализации весов.
However, if the activation function is non-linear, then this allows the auto-encoder to capture multi-modal behavior in the input data.
Однако, если функция активации нелинейная, это позволяет автокодеру захватывать мультимодальное поведение во входных данных.
In biologically inspired neural networks, the activation function is usually an abstraction representing the rate of action potential firing in the cell.
В биологических нейронных сетях функция активации обычно является абстракцией, представляющей скорость возбуждения потенциала действия в клетке.
See also: