Translation of hyperparameter into German
Noun
machine learning
- We tuned the hyperparameter to reduce overfitting during training.Wir haben den Hyperparameter abgestimmt, um Overfitting während des Trainings zu verringern.
bayesian statistics
- The hyperparameter controls the prior's spread in this Bayesian model.Der Hyperparameter steuert die Streuung des Priors in diesem Bayes’schen Modell.
Synonyms and analogies of hyperparameter in English
Examples of hyperparameter in a sentence
Each hyperparameter was optimized using cross-validation on the training set. Adjusting the hyperparameter changed our prior belief about the treatment effect. We choose the hyperparameter using empirical Bayes techniques.
Translations of "hyperparameter" in Context ordered by category and frequency
regularization, activation functions, weight initialization, gradient flow, batch normalization, hyperparameter optimization
Regularisierung, Aktivierungsfunktionen, Initialisierung der Gewichte, Gradientenfluss, Batch Normalization, Optimierung der Hyperparameter
We refer to the hyperparameter as momentum.
Wir nennen den Hyperparameter Momentum.
Next to the general DL hyperparameters explained in Deep Learning, there is a further hyperparameter relevant for semantic segmentation
Nebst den allgemeinen DL Hyperparametern aus dem Kapitel Deep Learning gibt es für die Semantische Segmentierung noch einen weiteren Hyperparameter
hyperparameter: Examples and translations in context
However, the algorithm for machine learning must then be implemented in a tailor-made way and optimized for the data set using "hyperparameter tuning".
Der Algorithmus für das maschinelle Lernen muss dann aber maßgeschneidert implementiert werden und mittels „hyperparameter tuning" für den Datensatz optimiert werden.
For example, attempts are being made to compare the performance of feed-forward neural networks and deep belief networks, as well as hyperparameter optimization is performed through automated testing with over 2,000 configurations.
So werden beispielsweise Versuche zum Vergleich der Leistung von Feed-forward Neural Networks und Deep Belief Networks angestellt, aber auch eine Hyperparameter Optimierung durch automatisierte Tests mit über 2.000 Konfigurationen durchgeführt.
See also: